Spatial Averaging 스마트에서 공간적 평균은 시간적 평균과 같은 방식으로 구동 됩니다. 차이점은 다른 시간에 동일한 지점에서의 측정 값의 평균과 다른 위치에서의 측정한 값의 평균을 구하는 차이 입니다. 공간평균은 음향적으로 이격된 한 지점에서 시스템의 응답을 분리하거나 스피커로 부터의 전반적인 커버러지 또는 배경 소음에 대한 더 광범위하고 통계적인 그림을 얻는데 더 유용합니다. 만약 여러대의 마이크로 수음이 가능하다면 실시간으로 공간 평균을 낼 수가 있습니다. 다른 지역에서 갭쳐 저장된 측정 스냅샷을 평균화에 사용할 수가 있습니다. 실시간 측정 구성과 저장된 데이터 스냅 샷 작업에 대해서는 다음 섹션에서 다룰 것입니다. 다음 옵션은 두 가지 방법 모두에 적용됩니다. Power vs Decibel Averaging (RTA Measurments) RTA 측정에 있어 공간 평균에 있어 Power 또는 Decibel 평균 두 가지 옵션중 고를수가 있습니다. Power 평균은 분석된 신호의 평균 파워 스펙트럼을 제공하며 배경 잡음 조사와 같은 신호 분석 어플리케인션 이나 넒은 지역의 음압 레밸 평균을 확인할 때 사용 되어지는 전형적인 방법입니다. 파워 평균은 각 주파수에서 가장 큰 소리에 더 많은 가중치를 부여 함으로써 실제 소리와 같은 그래프를 보여 줍니다. 데시벨 평균은 일반적으로 음향 시스템 측정에 사용되어 지는 데시벨 크기값의 간단한 산술 평균 입니다. 아마 파워 평균보다 좀더 합의적인란 생각이 들 것 입니다. 파워 평균에 있어 어느 하나가 다른 것 보다 혁격히 높은 레벨의 값을 가지고 있다면 이는 평균 값을 올리게 되며 전체 곡선 모양을 크게 바꿀 것입니다. 데시벨 평균에서는 높은 레벨의 측정값은 평균 곡선을 높게 만들지만 다른 값에 비해 혁격히 높은 영향을 주지는 않습니다. Coherence Weighting (Transfer Function Measurements) 트랜스퍼 펑션 데이터에서 데시벨 평균은 Complex 데이터의 근거한 크기(magnitude)와 위상의 평균값입니다. 옵션으로 코히어런스 가중치 평균을 사용할수도 있습니다. 코히어런스 가중치는 측정함에 있어 코히어런스(일치도) 값이 높은 주파수 지점의 평균에 가중치를 주는 것입니다. 코히어런스(수치가 높을수록 신뢰도가 높아집니다)는 트랜스퍼 모드에서 신호대 잡음비를 예측할 수 있는 요소가 됩니다. 여러 곳에 마이크를 놓고 평균을 할 때에는 만약 특정한 한곳에서 몇몇 주파수에서 잔향이 많아 코히어런스 값이 낮을 때 또는 스피커의 방사패턴의 가장자리에 위치하여 고주파수 대역에서 롤 오프 현상이 생길 경우 코히어런스 가중치는 문제시 되는 주파수 보다 신뢰할수 있는 주파수가 평균에 관여하게 합니다.
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