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  ch1. Averaging Over Time (Temporal Averaging) 2017.05.22 17:25
글쓴이 : 스마트코리아 조회 : 1

Averaging
평균화는 스마트 프로그램 내에서 여러 방법으로 사용되어 노이즈 잔향 그리고 위치에 따른 음향 이상과 같은 외부 요인으로부터 유용한 정보를 도출 시켜줍니다. 스마트 프로그램의 평균(averaging)은 시간 또는 공간의 두 범주 중 하나로 분류되며 측정 유형에 따라 그에 맞는 옵션이 존재 합니다.

Averaging Over Time (Temporal Averaging)
시간 평균은 일정 기간 동안의 평균을 의미합니다. 전형적으로 단일 측정 포인트나 마이크 위치에서 수행 되지만 마이크를 이동할 경우의 시간 평균화를 이용하기 위해서는 특별한 어플리케이션을 적용해야 합니다. 음향 측정시 측정 할려는 신호와 함께 상당한 양의  다양한 노이즈들이 섞이게 됩니다. 이런한 노이즈들은 무작위 적이며 측정 데이터의 개별 프레임 마다 다르며 프레임 이동간에도 요동을 칩니다. 그래서 화면이 매우 많이 움직이며 해독하기에도 힘들어 집니다.

 

시간을 통한 평균화는 평균 회귀라고 알려진 과정을 통해 신호대 잡음비를 증가 시킵니다. 입력 되는 잡음들은 신호의 구성요소 보다 무작위적 요소가 더 많아서 시간이 지남에 따라 서로 소거 되어 지는 경향이 있습니다. 신호의 구성 요소는 크게 고정된 형태(정상 상태의 시스템 측정 시 빠르게 변하지 않은 신호의 형태)와 잡음 부분보다는 덜 불규칙적이며 스스로 평균화 하여 보다 평탄하고 보기 쉽게 되어지는 경향이 있는 성분(동적 신호를 분석할 때)으로 나뉩니다.

 

두 경우의 절충안은 응답성 입니다. 동적인 신호를 스펙트럼 분석을 할 경우 너무 많은 평균화 값을 대입한다면 신호의 실질적인 변동과 봐야 할 것 을 막을 수도 있습니다.시스템 응답측정의 경우에는 과도한 평균은 이큐나 딜레이 값 보정 시 변화에 늦게 반응을 하게 됩니다. 딱 필요한 만큼만 설정하는 게 중요합니다.

 

전자측정의 경우는 매우 적은양의 평균화 값으로도 충분합니다. 어쿠스틱 음향 측정에서의 필요한 평균치는 배경소음과 사용자의 편의에 따라 다릅니다. 노이즈가 많은 환경에서 이퀄라이징 이나 얼라이먼트의 속도를 올릴수 있는 방법은 세팅을 바꾼 후  [V]키를 누르면 됩니다. 그러면 평균화 버퍼가 플러시 되고 평균이 다시 시작 됨으로 변경된 결과를 보기 전에 변경 하기전의 데이터가 측정에서 벗어날 때까지 기다릴 필요가 없습니다.

 

실시간 측정을 위한 시간 평균화 방법은 메인 창의 오른편에 있는 컨트롤 바에서 조정이 됩니다( 그림10 참조). 사용 가능한 옵션은 평균의 정도 뿐만 아니라 타입의 혼용도 가능합니다.

 

그림10. 실시간 모드에서 평균 선택
 

* 목록의 처음 4가지 선택 사항인 일명 FIFO 평균이라 불리는 가장 최근에 획득한 데이터의 248 또는 16 프레임을 똑같은 가중치로 단순히 이동 평균화에 관한 것입니다. 이     유형의 평균에서는 새로운 프레임이 들어 올 때는 가장 오래된 프레임은 측정 시 완전히 배제 됩니다.그래서 FIFO(First In First Out)라 불립니다.

 

* 1-10초로 표시된 옵션은 FIFO및 지수 이동 평균의 가장 바람직한 특성을 결합하는  변수 평균화라는 독점적 방법을 사용합니다.

 

* Fast 와 Slow 평균은 표준 사운드 레벨 미터기 사용되어 지는 지수 시간 통합  특성을 차용해서 사용합니다. 각각 0.125와 1.0초의 시 정수를 갖는 1차 지수 평균입니다.

 

* Infinite(Inf) 평균은 설정된 시간이 없는 등 가중 누적 평균입니다. 측정을 멈추거나 [V]키를 눌러 다시 시작하기 전까지는 평균값을 유지합니다. 원할 경우 몇 분 또는 몇 시간의 평균을 하여 정상 상태의 시스템의 응답을 가장 명확하게 파악하거나 연설이나 음악과 같은 동적 신호의 장기 평균 스펙트럼을 찾을 수 있습니다.      

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