전달함수(transfer function) 데이터의 분수(fractional) 옥타브 평활화(smoothing)는 크기와 위상의 작은 변동을 필터링하여 총체적인 면과 경향을 더 쉽게 볼 수 있도록 도와 줍니다. 이것은 합산 대신 평균을 한다는 것을 제외하고는 분수 옥타브 밴딩과 비슷합니다. 평활화(smoothing)는 분수 옥타브의 간격 만큼의 고정된 수의 밴드의 빈들을 합 하는게 아니라 “밴드”의 중심에 각 주파수 데이터를 위치 시킵니다.

 

그림9. 트랜스퍼 펑션 데이터의 분수 옥타브 평활화(smoothing)

로그스케일 화면에서는 FFT 주파수 데이터는 고주파에서는 선형으로 더욱 가깝게 위치함으로써 평균에서 양쪽에 더 많은 포인트들이 포함된 평활화 창이 열립니다. 이것은 로그 스케일 주파수에서 FFT 기반의 잡음이 많은 신호를 측정시 고주파에서 생기는 복잡한 모양을 보기 쉽게 해줍니다.