선형 및 로그 주파수 스케일 (분수 옥타브 밴딩과 혼동하지 말 것)에 대해서 이야기 할때는 실질적으로는 주파수가 차트와 그래프에 어떻게 표현 되어지느냐에 대해 이야기 하는 것입니다. 선형 주파수 스케일에서는 100Hz(어떤 주파수라도 상관은 없습니다)를 가정한다면 챠트에서 같은 간격을 차지 할 것입니다. 옥타브 스케일에서는 옥타브당 같은 폭을 가지는 것인데 다시 말해 선형 주파수에서 2배일 때 같은 폭(125Hz 250Hz 500Hz 1KHz…)을 가지는 것입니다.로그스케일에서는 10Hz를 기준(10100100010000)으로 분포를 합니다. 로그 스케일에서는 동일한 방식으로 작동을 하지만 스마트에서는 2(옥타브) 또는 10(일반 로그스케일)을 기본으로 사용을 합니다.

 

그림5. 선형스케일vs로그스케일.같은 컴필터링을 보여줍니다.

 

우리는 종종 옥타브나 로그 스케일로 주파수를 보는데 이것은 우리가 음향 인지를 로그 스케일로 인식하는 것과 관련이 있습니다. 반면 선형스케일 또한 유용하게 사용 되 어 집니다. 음향 공간음향 물리학의 기본적인 것을 표현하기에 편합니다. 선형 스케일에서는 로브나 피크가 균등하게 나타내어 짐으로써 컴필터나 하모닉 디스토션의 경우에는 더 잘 보여집니다. 또 다른 예로는 고정된 딜레이 값에서 위상 관련 그래프를 선형 스케일에서는 보기가 편합니다.

 

로그 주파수 스케일에서 음향 측정이나 기타 잡음 신호의 FFT 데이터를 볼 때 고주파수대 에서는 매우 산만하게 보일 것 입니다. 그렇다고 실질적으로 고음대에 더 많은 신호가 있다는 것을 의미하지는 않습니다. 이것은 연결된 FFT 포인트를 챠트의 점점 더 작은 공간에 채워야 함으로써 생겨나는 당연한 결과입니다. 앞 전에 언급한 MTW 트랜스퍼 펑션의 옵션의 이유중 하나 입니다. 또한 스무딩 기능은 스펙트럼 측정을 위한 분수 옥타브 밴딩처럼 고주파수 대역에서 시각적 분별력을 높이는데 도움을 줄 것 입니다.

 

그림6. 로그 주파수 스케일에서 MTW vs16K FFT 전달 함수

 

MTW는 저 주파수 대역에서는 해상도를 높이기 위해 큰 시간상수를 이용하고 고주파수 대역에서는 과도한 해상도로 인한 시각적 분별력을 높이기 위해 작은 시간 상수를 이용합니다.