Octave와 Fractional(분수의) Octave 밴드 스펙트럼 보기는 우리가 실질적으로 보는 어널라이져(분석기)의 화면과 듣는 것을 조화롭게 만드는 또 다른 방법입니다. RTA 또는 Spectrograph에서 각각의 옥타브 밴드는 해당 대역의 모든 주파수의 Power(힘)의 합계를 나타냅니다. 그렇기 때문에 핑크 노이즈로 측정을 할 때는 화면상 평탄하게 보입니다. 하지만 선형 간격의 FFT 데이터를 보면 3dB 또는 10dB 롤 오프 되는 것을 확인할 수 있을 것입니다. 각각의 FFT 단위(bin)는 주파수가 상승함에 따라 에너지량은 점점 작아지지만 각 옥타브 밴드는 2배수의 주파수로 구성됨에 따라 모든 밴드는 같은 량의 데시벨(완벽한 핑크 노이즈 구현)이 할당 되게 됩니다. 만약에 모든 주파수 대역에서 동등한 에너지를 가진 화이트 노이즈를 리니어(선형) 또는 로그 스펙트럼에서 본다면 평평해 보이겠지만 옥타브 스케일로 보게 되면 3dB씩 상승되는 것을 보게 될 것 입니다.

 

그림8. 분수(Fractional) 옥타브 밴딩 vs 로그 주파수 스케일의 FFT 데이터
밝은 녹색 막대표는 핑크 노이즈를 이용한 1/12 옥타브 RTA 측정을 나타냅니다.
어두운 녹색 라인은 로그 주파수 스케일에서 동일한 데이터를 협대역(un-banded) 형태로 보여줍니다.

 

밴드 스펙트럼은 여러 가지 이유로 유용하게 쓰입니다. 특히 장비나 시스템의 주파수 응답의 크기 부분을 측정하기 위해 핑크 노이즈를 이용해 사용할 수가 있습니다. 단일 채널 측정은 시스템이 실제로 어떻게 소리를 내는 지에 관한 중요한 요소인 시간과 위상 관계에 관한 정보를 제공하지는 못하지만 완벽하진 않지만 이미 얼라이먼트 된 시스템의 빠른 체킹에도 유용할 것입니다.  밴딩(banding)dl 유용하게 쓰이는 다른 방법은 스펙트럼 데이터를 부드럽게 한다는 것입니다.  FFT의 여러 빈(bin)들을 각 밴드로 합함으로써 각각의 빈들이 제각각 튀는것들을 막음으로써 보다 부드럽고 안정화된 것을 볼 수 있을 것입니다.

 

밴딩에는 인간의 인지음향적 요소도 있습니다. 물리학에서 핑크노이즈나 1/f 노이즈는 자연(nature)과 모든 종류의 복잡한 시스템에 존재함으로써 다양한 쟝르와 문화의 범위를 걸쳐 모든 종류의 음악이 장시간 평균적인 스펙트럼은 핑크 노이즈와 비슷하다는 것은 놀라운 일이 아닐 수 있습니다. 따라서 밴드 스펙트럼은 이런한 이유 때문에 음악 및 다른 신호를 자연스럽고 직관적으로 보게 해줍니다.