Liner and Logarithmic Scaling 음향 분석에 있어 문제점인 인간의 지각이 본질적으로 대수적(Logarithmic)이며 비교적 큰 범위의 양의 수용한다는 것입니다. 사람마다 청력의 차이가 있으나 우리가 들을 수 있는 가장 작은 소리와 큰 소리(고통을 느끼는 시점)와의 차이가 120 dB 입니다. 이것은 10 진법의 6차수(1과 백만의 차이)에 해당 하는 값입니다. 주파수 측면에서 보아도 인간의 가청주파수 범위는 20Hz에서 20KHz라고 정의 되며 이 또한 10의 4차수에 해당 됩니다. 일 반적으로 대부분의 사람들은 그 전체 범위를 다 들을수 없습니다. 하지만 적어도 30년동안은 80Hz에서 8KHz까지 꽤 넓은 범위의 주파수 대역을 들을수 있습니다. 중요한것은 우리는 숫자들의 차이만큼 동일하게 인지를 못한다는 것에 있습니다. 우리의 감각은 선형적이지 않게 1과2의 차이와 2와3의 차이를 다르게 인지 한다는 것입니다. 우리의 감각(청각 시각 촉각)은 1과 2의 차이를 2와 4 4와 8 8과 16의 차이와 동일하게 인지 합니다. 오디오 및 음향 데이타를 로그 스케일 및 주파수 스케일로 도표화 하면 두가지의 장점이 있습니다. 우리의 청력이 보다 쉽게 관리하며 폭 넓은 가치를 만드는데 도움을 줍니다. 사람의 인지적인 관점에서는 보다 의미있는 데이터를 제공받는 다고 할수있습니다. 리니어 스케일은 소용이 없다라고는 말할수는 없지만 Smaart에서 하는 대부분의 작업인 로그 스케일과 단위(10단위 옥타브 데시벨)들을 직관적으로 인지하게 도움을 줍니다. |
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